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摘要:
在大数据时代下,新浪微博的出现为人们获取和参与信息数据及其传播提供了全新的途径.而面对新浪微博不断增加的信息数据,人们对于提高微博获取的精确性和时效性也提出了更高的要求.在这一背景下,本文将重点围绕基于Python的新浪微博爬虫进行简要分析研究,在对Python与网络爬虫的基本概念进行明确的基础上,尝试设计一种Python的新浪微博爬虫程序,为相关研究人员提供相应理论参考.
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文献信息
篇名 基于Python的新浪微博爬虫分析
来源期刊 软件 学科 工学
关键词 Python 新浪微博 网络爬虫 程序设计
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 设计研究与应用
研究方向 页码范围 182-185
页数 4页 分类号 TP311.1
字数 3825字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6970.2019.04.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾小云 43 134 6.0 10.0
2 杜晓旭 2 6 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (46)
共引文献  (22)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (6)
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2005(1)
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2012(2)
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2018(6)
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  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(5)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
Python
新浪微博
网络爬虫
程序设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件
月刊
1003-6970
12-1151/TP
16开
北京市3108信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
9374
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