C 4.5算法在广州小斑螟发生与气候因素分析中的应用——以广西山口国家红树林生态自然保护区为例

• 作者: 梁志清 梁燕红 苏炳欢 陈其应 黄琦
• 来源期刊: 中国森林病虫
• 学科: 农学
• 关键词: 数据挖掘 C4.5算法 广州小斑螟 气候因素
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 实用技术
• 页码范围: 34-37
• 页数: 4页
• 分类号: S763.42
• 字数: 2727字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19688/j.cnki.issn1671-0886.20180013

摘要

将数据挖掘技术引入红树林虫害成因分析中,利用广西山口国家红树林生态自然保护区2004—2015年广州小斑螟发生面积数据,分别选取1月和4月平均气温、降水量4个气候因子,采用C 4.5算法在WEKA平台建立决策树模型,预测2016、2017年广州小斑螟发生面积,并检验实际发生情况.结果表明,对广州小斑螟发生影响力由大到小依次为1月降水量,1月平均气温,4月平均气温,4月降水量;该模型分类正确率较高,预测2016、2017年广州小斑螟发生情况与实际情况总体一致.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁志清	玉林师范学院复杂系统优化与大数据处理广西高校重点实验室	34	74	5.0	7.0
2	梁燕红	玉林师范学院商学院	17	11	2.0	2.0
3	黄琦		2	1	1.0	1.0
4	陈其应		2	1	1.0	1.0
5	苏炳欢		2	1	1.0	1.0