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摘要:
预测物种的分布对物种资源的评估及生物多样性保护非常重要.研究基于虾藓在中国的24个地理单位的分布数据,结合12个环境因子数据,使用最大熵模型(MaxEnt)预测虾藓在我国的分布范围,结果显示虾藓在我国的主要分布区域为东北大兴安岭、小兴安岭和长白山,中部秦岭,西南横断山、喜马拉雅山和东南台湾、福建、浙江、安徽一带.经预测,该种在重庆、福建、湖北有分布的可能性极大,另外新疆部分地区也可能有虾藓分布.本次研究表明虾藓在我国的潜在分布范围比目前记录的分布范围广,加强野外调查工作,可能会发现虾藓的新分布区域,为虾藓保护提供更科学的保护计划.
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文献信息
篇名 应用MaxEnt模型预测濒危植物虾藓Bryoxiphium norvegicum在中国的分布范围
来源期刊 生态科学 学科 生物学
关键词 虾藓 MaxEnt模型 物种分布 生物多样性保护
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 46-52
页数 7页 分类号 Q948.13
字数 3326字 语种 中文
DOI 10.14108/j.cnki.1008-8873.2019.06.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊源新 贵州大学生命科学学院 110 487 11.0 15.0
2 郭水良 上海师范大学生命科学学院 115 1263 18.0 31.0
3 何林 遵义师范学院生物与农业科技学院 44 110 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
虾藓
MaxEnt模型
物种分布
生物多样性保护
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生态科学
双月刊
1008-8873
44-1215/Q
16开
广州暨南大学水生态科学研究所
1982
chi
出版文献量(篇)
2960
总下载数(次)
7
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