基于大数据技术的仲景方药对研究

• 作者: 丁长松 李力松 梁昊 熊世唯 黄辛迪
• 来源期刊: 数字中医药（英文）
• 关键词: 经方 药对 草药 大数据 配伍规律
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 页码范围: 195-206
• 页数: 12页
• 字数: 4055字
• 语种: 中文
• DOI: 10.1016/j.dcmed.2020.01.001

摘要

目的 运用经典统计学方法并结合大数据技术,探讨中医经典著作《伤寒论》和《金匮要略》中存在的单药和药对的选用规律和特点,分析药对组合规律.方法 收集《伤寒论》和《金匮要略》中仲景方252首,将方中所有中药材名词标准化,提出了候选药对和候选药对概率的相关概念,采用分布式大数据技术的MapReduce并行计算框架,并结合倒排索引算法解决大样本数据计算问题,基于概率统计对仲景方中各候选药对进行分析.结果 仲景方的核心药物包括甘草、桂枝、生姜、大枣、芍药等,频次达到10次及以上的高频药对43组.其中35组与传统配伍规律一致,包括甘草药对、桂枝药对、人参药对.高频药对中,8对组合不属于传统常用药对,由使用频率高的药物相配伍,如芍药-生姜、芍药-大枣、生姜-人参组合等.仲景方用药以核心药物为主体,侧重补虚,扶正祛邪,健脾胃,治外感病常用解表法.组成高频药对的两味药多为相须相使配伍,且多用辛甘两味,体现了益气补阳,益气养血等相关配伍规律.结论 研究仲景方药配伍规律有助于药理研究和中医理论发展,同时运用大数据的计算方法为中医药大样本数据分析研究提供了新的思路方法,并有可能揭示中医药大样本数据尤其是组方配伍中蕴藏的尚未挖掘的深层规律.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁长松	湖南中医药大学信息科学与工程学院	35	78	4.0	7.0
2	梁昊	湖南中医药大学中医诊断研究所	45	177	8.0	12.0
3	黄辛迪	湖南中医药大学信息科学与工程学院	17	27	2.0	4.0
4	熊世唯	湖南中医药大学信息科学与工程学院	2	0	0.0	0.0
5	李力松	湖南中医药大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0