基于以SURF改进AKAZE的图像匹配算法

• 作者: 赵柏山 郑丽娟 陈瑜
• 来源期刊: 微处理机
• 学科: 工学
• 关键词: 图像匹配 SURF算法 AKAZE算法 匹配速度 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 微机软件
• 页码范围: 25-30
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3454字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2279.2019.01.007

摘要

针对AKAZE算法匹配速度差的问题,提出一种将SURF与AKAZE相结合的改进算法.利用Hessian矩阵检测特征点并采用M-LDB算法计算其描述符,并使用汉明距离进行图像粗匹配,最终以RANSAC算法剔除误匹配点,得出匹配结果.经过速度上的改善,该算法的匹配速度比SURF算法提高近两倍,比AKAZE算法提高近6倍.此外,算法在不同模糊程度图像匹配、不同JPEG压缩以及不同视角变化下的图像匹配正确率都有提高.经多次试验与论证,结果表明,算法在加快原有算法匹配速度的同时,也提高了图像匹配的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵柏山	沈阳工业大学信息科学与工程学院	22	39	3.0	5.0
2	陈瑜		6	3	1.0	1.0
3	郑丽娟	沈阳工业大学信息科学与工程学院	1	1	1.0	1.0