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摘要:
针对目前通过示踪剂监测评价水驱油藏井间连通性存在成本高、周期长的问题,基于电容模型,以油田实际注采数据为基础,利用多种群遗传算法对井间连通系数进行了定量反演.首先忽略重力、毛细管力和其他外来流体侵入的影响,考虑油藏流体压缩性,推导出一注一采系统中油井产液量与其初始产液量、水井注入量以及油井井底流压的关系,然后根据叠加原理将此关系式扩展到多注多采油藏系统,最后考虑周围生产井的干扰和区块注采不平衡等因素,建立了油水井间动态连通性模型;将油水井注采数据按地层系数劈分到研究层位,并以此为基础,利用多种群遗传算法优化模型中的时间参数,进而反演得到井间连通系数.相比于传统梯度优化算法,多种群遗传算法极大地降低了模型求解过程的复杂性,且全局寻优能力较强,较好地克服了标准遗传算法“早熟”的缺点.研究结果表明,该方法计算出的连通性系数与示踪剂监测结果吻合度较高,证明该方法具有较好的可行性和现场应用价值.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种利用注采数据评价水驱油藏井间连通性的新方法
来源期刊 中外能源 学科
关键词 水驱油藏 井间连通性 连通系数 电容模型 遗传算法
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 油气勘探与开发
研究方向 页码范围 40-47
页数 8页 分类号
字数 语种 中文
DOI
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1 易正昌 3 0 0.0 0.0
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水驱油藏
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