基于近似二阶EKF的锂离子电池SOC估算

• 作者: 刘广忱 孙立珍 王生铁 田桂珍
• 来源期刊: 电池
• 学科: 工学
• 关键词: 锂离子电池 荷电状态(SOC) 二阶RC模型 卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 科研论文
• 页码范围: 387-391
• 页数: 5页
• 分类号: TM912.9
• 字数: 4364字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19535/j.1001-1579.2019.05.006

摘要

提出基于近似二阶扩展卡尔曼滤波(ASEKF)的锂离子电池荷电状态(SOC)估算方法,依据锂离子电池放电动态特性对二阶RC等效电路模型参数进行精确辨识,通过ASEKF实现SOC的估算,减小由于非线性状态方程变换引起的SOC估算误差.仿真结果表明:该方法与扩展卡尔曼滤波(EKF)法相比,以增加约0.3倍的运算量为代价提高了SOC估算精度,误差在2％以下.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田桂珍	内蒙古工业大学电力学院	25	263	7.0	16.0
3	刘广忱	内蒙古工业大学电力学院	27	119	6.0	10.0
5	孙立珍	内蒙古工业大学电力学院	4	2	1.0	1.0
7	王生铁		5	26	3.0	5.0