基于MOHSA的智慧社区能量管理系统优化调度研究

• 作者: 仲海涛 张智晟 撖奥洋
• 来源期刊: 电工电能新技术
• 学科: 工学
• 关键词: 社区能量管理系统 优化调度 Pareto理论 多目标和声搜索算法 电力系统
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 论文报告
• 页码范围: 28-37
• 页数: 10页
• 分类号: TM734
• 字数: 8302字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12067/ATEEE1806057

摘要

家庭负荷是电网负荷的重要组成部分.在智能电网环境下,家庭负荷的灵活调度能够有效缓解电力供应紧张问题,有利于需求响应在用户侧的实施.本文提出了一种基于多目标和声搜索算法的社区能量管理系统优化调度方法,以减少用户的用电成本和平抑配电网侧负荷波动为目标,建立了计及分布式电源、储能系统和可调度负荷的智慧社区能量管理系统模型.根据Pareto理论,通过改进的多目标和声搜索算法求解,并与其他算法进行对比.仿真结果表明,所建模型和调度方案能够有效减少用户用电成本和平抑配电网侧负荷波动,改进的算法具有更强的寻优性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张智晟	青岛大学电气工程学院	67	384	11.0	16.0
2	撖奥洋		7	6	1.0	2.0
3	仲海涛	青岛大学电气工程学院	2	6	1.0	2.0