基于遗传算法的差速耦合式混合动力系统模糊控制策略优化

• 作者: 张青 王鑫 王银 肖凤 胡建军
• 来源期刊: 动力系统与控制
• 学科: 交通运输
• 关键词: ADVISOR再开发 差速耦合式混合动力 模糊控制策略 遗传算法
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 81-93
• 页数: 13页
• 分类号: U46

摘要

为提高混合动力汽车的经济性和排放性能,本文基于对差速耦合式动力系统的结构和工作特征的研究,在ADVISOR仿真软件中对差速耦合式动力系统模型进行再开发,以电池电量和需求转矩为输入、发动机的启停为输出设计双输入单输出的模糊控制策略,并利用遗传算法对25个模糊规则变量进行优化,在UDDS工况下进行整车性能仿真,与逻辑门限策略下的性能进行对比。结果表明,优化后的模糊控制策略能更合理地控制汽车发动机启停,明显提高了经济性,并能有效降低汽车排放。