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摘要:
为提高电力系统对光伏发电的接纳能力,提出一种基于碳交易的含大规模光伏发电的电池储能—抽水蓄能电力系统复合储能优化调度模型.基于低碳经济理念,将阶梯型碳交易机制引入电力系统经济调度中.采用基于最大最小距离准则的改进K均值聚类算法对光伏发电的出力场景进行有效聚类,在保证光伏发电出力分布特征的前提下削减场景数量;以系统综合运行成本最低为目标,兼顾系统的运行经济性和低碳性,利用电池储能作为功率型储能以平滑光伏电站出力波动,抽水蓄能作为能量型储能参与接入光伏发电后系统的调峰平衡.以改进的IEEE-RTS96系统对所提模型进行仿真分析,算例结果验证了模型的合理性和有效性.
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文献信息
篇名 基于碳交易的含大规模光伏发电系统复合储能优化调度
来源期刊 电力系统自动化 学科
关键词 碳交易 复合储能 低碳经济 改进K均值聚类算法
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 高比例可再生能源电力系统专辑(五)
研究方向 页码范围 76-82,154
页数 8页 分类号
字数 7526字 语种 中文
DOI 10.7500/AEPS20180113002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 祝志刚 国家电网公司华中分部 3 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
碳交易
复合储能
低碳经济
改进K均值聚类算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
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449556
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