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摘要:
开关磁阻电机(SRM)的模型直接影响电机性能分析以及控制效果,虽然SRM结构简单,但开关磁阻电机双凸结构和磁路的严重饱和,使其精确建模十分困难.针对这一问题,提出一种基于BP神经网络建立开关磁阻电机电流、转矩模型的查表方法.利用有限元软件得到的样本数据对BP神经网络进行离线训练,输出期望数据,用于查表法的SRM非线性模型.利用转矩分配控制和模糊开关角控制可有效抑制SRM的转矩脉动.仿真实验结果表明,所提方法转矩计算速度快、计算精度高,可以满足实时控制的要求,有效地减小了电机的转矩脉动.
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文献信息
篇名 基于TSF与模糊开关角的SRM建模与控制系统仿真研究
来源期刊 电气传动 学科 工学
关键词 开关磁阻电机 BP神经网络 二维查表法 转矩分配控制 模糊开关角
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 18-22
页数 5页 分类号 TM351
字数 3553字 语种 中文
DOI 10.19457/j.1001-2095.dqcd18397
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 栾茹 北京建筑大学电气与信息工学院 26 65 5.0 7.0
3 衣俊艳 北京建筑大学电气与信息工学院 8 30 3.0 5.0
5 郭金茹 北京建筑大学电气与信息工学院 4 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
开关磁阻电机
BP神经网络
二维查表法
转矩分配控制
模糊开关角
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电气传动
月刊
1001-2095
12-1067/TP
大16开
天津市河东区津塘路174号
6-85
1959
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