秦皇岛气象因素对儿童下呼吸道疾病 就诊人数影响及预测研究

• 作者: 卢宪梅 孙丽华 张一博 李瑞盈 杨佳 赵铭
• 来源期刊: 干旱气象
• 学科: 地球科学
• 关键词: 气象条件 下呼吸道疾病 逐步回归分析 人工神经网络 预测模型
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 460-466
• 页数: 7页
• 分类号: P49
• 字数: 6754字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11755/j.issn.1006-7639(2019)-03-0460

摘要

呼吸系统疾病对儿童的身体健康有极大影响,其发生与气象条件有密切关系.为探讨秦皇岛地区气象条件对儿童下呼吸道疾病的影响,预测就诊人数,为医疗气象服务提供新方法,利用秦皇岛地区2015—2016年儿童下呼吸道疾病就诊人数资料和同期气象资料,分别使用逐步回归分析和BP人工神经网络建立儿童下呼吸道疾病就诊人数预测模型,并对预测效果进行评价.结果表明,气象条件对儿童下呼吸道疾病的发生有显著影响,特别是阶段性天气变化与气候异常对就诊人数影响较大.就诊人数与气温及平均相对湿度呈负相关关系,与气压、风速及前72 h气温变幅呈正相关关系,与气温相关性最好,与气压、平均相对湿度相关性次之.逐步回归法与BP人工神经网络模型的预测准确率分别为72.75％、76.30％.2种预测模型中,BP人工神经网络模型的整体表现更为出色.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵铭		3	23	2.0	3.0
2	孙丽华		10	26	4.0	4.0
3	张一博		6	8	2.0	2.0
4	卢宪梅		2	0	0.0	0.0
5	李瑞盈		3	1	1.0	1.0