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摘要:
齿轮的故障特征信息常常隐藏在齿轮的振动信号中,而振动信号则往往通过加速度传感器采集获得.在不同位置所采集到的振动信号,其噪声干扰也往往存在着强弱差异,因此找到传感器对信号采集的敏感位置在信号采集中显得尤为重要.通过采用故障特征参数值分析方法中的不同的故障状态指标作为参考依据,同时在去噪方法中采用能明显提高信噪比的时域同步平均方法进行去噪,结果发现:安装在靠近轴承座附近位置的A04号传感器所采集的振动信号噪声干扰较小;通过加速度传感器采集齿轮箱的振动故障信号时,最敏感位置应存在于轴承座附近.
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文献信息
篇名 传感器位置对齿轮故障的敏感性研究
来源期刊 失效分析与预防 学科 工学
关键词 齿轮箱 故障诊断 时域同步平均 故障特征参数值分析 齿轮故障状态指标
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 96-100,105
页数 6页 分类号 TP206
字数 3599字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6214.2019.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖尧先 南昌航空大学航空制造工程学院 44 420 9.0 19.0
2 王细洋 南昌航空大学航空制造工程学院 107 749 16.0 22.0
3 黄鑫 南昌航空大学航空制造工程学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
齿轮箱
故障诊断
时域同步平均
故障特征参数值分析
齿轮故障状态指标
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
失效分析与预防
双月刊
1673-6214
36-1282/TG
16开
南昌市丰和南大道696号
44-27
2006
chi
出版文献量(篇)
1281
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导