基于生成对抗网络的负荷序列随机场景生成方法

• 作者: 张宇帆 李昭昱 肖斐 艾芊
• 来源期刊: 供用电
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷场景生成 生成对抗网络 多样性 锐度 支持向量回归算法
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 特别策划
• 页码范围: 29-33,92
• 页数: 6页
• 分类号: TM74
• 字数: 3714字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19421/j.cnki.1006-6357.2019.01.005

摘要

随着可再生能源逐步渗透,电力系统随机性不断加强,其不确定性为调度、规划、运行带来了更大的挑战,因此需要研究针对不确定进行建模的方法.提出一种基于生成对抗网络的负荷场景随机生成方法,该方法基于深度卷积生成对抗网络架构,以JS散度作为目标函数,对生成器以及判别器交替进行训练.针对生成负荷序列质量的衡量,从数据多样性以及锐度2个方面,提出TSTR(train on synthetic test on real)以及TRTS(test on real train on synthetic)2个指标,基于支撑向量回归模型进行判断,实验结果表明,随着训练的进行,生成器产生的数据质量逐渐提高,且当训练完成时可以产生满足多样性以及锐度要求的数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾芊	上海交通大学电子信息与电气工程学院	235	4395	36.0	56.0
2	张宇帆	上海交通大学电子信息与电气工程学院	14	28	3.0	5.0
3	肖斐	上海交通大学电子信息与电气工程学院	18	250	7.0	15.0
4	李昭昱	上海交通大学电子信息与电气工程学院	6	12	2.0	3.0