基于大数据分析的10kV配网停电作业时长预测优化研究

• 作者: 刘津 唐瑞伟 张震 栗薇 高原
• 来源期刊: 电力大数据
• 学科: 社会科学
• 关键词: 预测偏差 标准化 典型基准库 预测模型
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 大数据专题
• 页码范围: 27-34
• 页数: 8页
• 分类号: C39
• 字数: 4988字
• 语种: 中文

摘要

传统的10 kV配网作业停电时长预测主要依赖于前期现场勘查和工作负责人经验估算.随着配网作业手段的不断进步及用户供电可靠性、优质服务要求的不断提高,对10 kV配网预安排停电预测的精细、准确程度也提出了较高的要求.针对目前停电时长预测与实际完成偏差仍然较大情况,本文提出了一种基于大数据分析的10 kV配网停电作业时长预测方法.通过开展近三年配网停电事件分析,归纳整理影响预测准确度的不同因素,从标准化作业时长典型基准库、标准化作业时长优化调整机制、标准化作业时长后评估体系以及综合停电时长预测模型四个方面展开深入研究,优化提升综合停电作业时长准确预测能力,为停电作业预测偏差管控提供一个可参考、易操作的高效辅助工具.生产作业实际应用表明,这种基于大数据分析的10 kV配网停电作业计划时长预测方法,可以较好的提升停电作业时长准确预测能力,降低可靠性预测偏差,发挥可靠性目标管控作用,助力停电信息发布等优质服务工作精准开展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	栗薇	国网天津市电力公司电力科学研究院	6	23	3.0	4.0
2	刘津		5	2	1.0	1.0
3	唐瑞伟		4	2	1.0	1.0
4	张震		3	3	1.0	1.0
5	高原		1	2	1.0	1.0