基于遗传模糊神经网络的工程陶瓷线电极磨削加工参数优化研究

• 作者: 杨勇 王鹤
• 来源期刊: 机电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 工程陶瓷 线电极磨削加工 遗传算法 模糊神经网络 参数优化
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 机械、仪表技术
• 页码范围: 579-583
• 页数: 5页
• 分类号: TH161+.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4551.2019.06.005

摘要

针对在工程陶瓷线电极放电磨削加工的实际操作中加工者难以选取适当的工艺参数的问题,对影响加工效果的工艺参数进行了归纳.采用BP模糊神经网络建立了工程陶瓷线电极磨削加工效果随工艺电参数变化的预测模型,利用粗糙集理论来剔除冗余,对网络模型进行了属性约简和规则约简,并结合遗传算法来优化加工电参数,以获得更好的加工效果;同时根据数值仿真和实验分析,验证了采用优化后的加工电参数对工程陶瓷碳化硼棒料进行加工可获取最佳的加工效果,而且仿真结果与实验结果非常接近.研究结果表明:遗传模糊神经网络模型能够实现对工程陶瓷线电极磨削加工工艺参数的优化,这对实际生产具有一定的参考意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王鹤	河南工程学院机械工程学院	28	48	5.0	5.0