改进的C4.5算法的研究与应用

• 作者: 刘澎 王梅 赵建民 黄珊
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: C4.5算法 决策树 涉案人特征 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 261-265
• 页数: 5页
• 分类号: TP274
• 字数: 3138字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2019.02.001

摘要

针对C4.5算法构建特征决策树方法的研究,发现目前方法时常出现准确率低的情况,导致模型使用过程缺乏准确性.为此,在数据挖掘的过程中深入研究C4.5算法,提出一种改进的算法,即C4.5-W算法,该算法的主要思想是通过在C4.5算法中引入参数W,调整属性度量标准信息增益率的取值范围,进而构建决策树模型找出涉案人特征规律进行预测.通过实验表明,该算法在使用过程中能够有效提高预测涉案人的精准率.因此,C4.5-W算法可提高决策树模型的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵建民	东北石油大学计算机与信息技术学院	16	38	3.0	5.0
2	王梅	东北石油大学计算机与信息技术学院	26	38	3.0	5.0
3	黄珊	东北石油大学计算机与信息技术学院	3	12	1.0	3.0
4	刘澎	东北石油大学计算机与信息技术学院	5	18	2.0	4.0