近红外光谱分析技术在酒醅常规指标检测上的应用

• 作者: 刘国英 沈小梅
• 来源期刊: 酿酒
• 学科: 工学
• 关键词: 近红外光谱分析技术 酒醅 常规指标 模型
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 新工艺·新设备·新技术
• 页码范围: 97-100
• 页数: 4页
• 分类号: TS262.3|TS207.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8110.2019.01.031

摘要

酒醅在窖池发酵环境中充当着物质循环、能量流动和信息传递的载体.固态发酵酒醅分析检验中存在的工作量大、耗时长、前处理麻烦、需要操作人员多、仪器或药品消耗大、不能及时指导生产等诸多问题.采用近红外光谱技术与偏最小二乘法相结合的手段,建立了酒醅常规指标的定标模型,水分绝对偏差≤1.00％、酸度绝对偏差≤0.10度、淀粉绝对偏差≤1.50.用近红外光谱分析技术建立的这些模型测量精确度完全能够满足实际生产需要,而且只需要2次光谱采集就能够完成多组分的定量工作,省却了传统分析方法繁琐的操作,节约了人力和时间、显著提高了工作效率和分析准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘国英		56	157	7.0	9.0
2	沈小梅		9	14	2.0	3.0