适应性回归分析(Ⅳ)——与非适应性回归分析的比较

• 作者: 罗艳虹 胡良平
• 来源期刊: 四川精神卫生
• 学科: 医学
• 关键词: 适应性回归分析 多重线性回归分析 变量变换 自变量筛选
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 科研方法专题
• 页码范围: 110-115
• 页数: 6页
• 分类号: R195.1
• 字数: 3751字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11886/j.issn.1007-3256.2019.02.004

摘要

本文目的是分析一个已知真实情况的资料,比较适应性回归分析与非适应性回归分析建模的效果.结论如下:当资料中存在与因变量确有关系的自变量时,ADAPTIVEREG过程具有较好的甄别能力;REG过程具有较好的甄别能力,但需要满足一定条件,即采用"前进法"或"逐步法"筛选自变量,同时还需要"假定模型包含截距项".当资料中不存在与因变量确有关系的自变量时,ADAPTIVEREG过程几乎完全失去了甄别能力;REG过程具有较好的甄别能力,但需要满足一定条件,即采用"前进法"筛选自变量,同时还需要"假定模型包含截距项".若研究者基于"基本常识"和"专业知识"确定的自变量都与因变量有关系,对因变量进行Logistic变换,并且,假定回归模型中不含截距项时,会在回归模型中保留非常多的自变量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡良平		100	170	6.0	6.0
3	罗艳虹	山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室	42	259	6.0	15.0