基于空间分布和纹理特征的图像显著性检测

• 作者: 丁华 徐梦洁 王晓东
• 来源期刊: 数据通信
• 学科: 工学
• 关键词: 空间分布 纹理 显著性检测 边缘背景图像 全分辨率
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 36-41
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4899字
• 语种: 中文

摘要

针对基于空间分布的显著图无法突出纹理细节的问题,论文结合图像的空间分布特征和纹理特征,提出了一种全分辨率显著性检测方法.该方法根据图像尺寸按比例从图像四周提取像素,组成一个边缘背景图像,然后分别对原始图像和边缘背景图像进行分析和处理,得到原始图像块和背景图像块的颜色空间特征,并且结合图像的纹理特征信息,获得了整幅图像的全分辨率显著性.此外,通过简单的阈值分割方法得到图像中的显著性目标.实验结果表明,与经典显著性检测算法相比,论文算法性能明显优于其他算法性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓东	宁波大学信息科学与工程学院	91	377	9.0	15.0
2	徐梦洁	宁波大学信息科学与工程学院	4	5	1.0	2.0
3	丁华	宁波大学信息科学与工程学院	3	2	1.0	1.0