个性化推荐算法概述与展望

• 作者: 李鑫欣
• 来源期刊: 数据挖掘
• 学科: 工学
• 关键词: 个性化推荐 协同过滤 混合推荐
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 页码范围: 81-87
• 页数: 7页
• 分类号: TP39

摘要

近年来,“信息过载”一词频繁出现在人们的视野中,它成为了计算机相关领域中的热门词汇,同时它也是研究人员急待解决的重要问题。为解决信息超载的问题,计算机领域研究人员不断优化个性化推荐算法,力求降低用户的信息检索难度,为用户提供最优的个性化推荐结果。本文对于应用范围较广、较为常见的个性化推荐方法做出简要的概述,并结合日常生活中使用个性化推荐算法生成结果的经历,对未来个性化推荐算法的发展提出期望。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李鑫欣		3	1	1.0	1.0