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摘要:
EEG是人体重要的生理信号之一,对于疾病的评估和诊断有着重要的作用.但EEG本身缺乏视觉数据,难以分析,更难以提取有用的参数.本文介绍了一种基于EEG技术的脑功能多参数可视化系统.该系统可以对脑电信号进行预处理、分析以及可视化并提供比较分析功能,从而直观显示多个相关参数.本项目开发的脑电多参数可视化系统旨在为医疗、脑机接口等领域中的脑电数据提供简便的视觉访问.
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文献信息
篇名 EEG多参数可视化系统研究
来源期刊 生命科学仪器 学科 医学
关键词 EEG 可视化 BCI 疲劳度
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 73-76
页数 4页 分类号 R318.5
字数 2378字 语种 中文
DOI 10.11967/2019171208
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱志余 南京航空航天大学生物医学工程系 179 706 12.0 16.0
2 姚柳叶 南京航空航天大学生物医学工程系 3 6 1.0 2.0
3 方舟 南京航空航天大学生物医学工程系 3 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
EEG
可视化
BCI
疲劳度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生命科学仪器
双月刊
1671-7929
11-4846/TH
大16开
北京市
2-262
2003
chi
出版文献量(篇)
2073
总下载数(次)
10
总被引数(次)
7810
论文1v1指导