基于生成式对抗网络的 草莓白粉病病斑定位方法研究

• 作者: 杨博雄 杨涛 熊纯 肖衡 邓永华
• 来源期刊: 科技创新与生产力
• 关键词: 生成式对抗网络 弱监督学习 图像标记 图像定位 病斑定位
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 80-81,85
• 页数: 3页
• 分类号: TP183|TP391.41|S435
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9146.2019.12.080

摘要

卷积神经网络在解决物体定位问题时,经常需要使用物体级别标签的数据集对网络模型进行训练,这样的标签工作量极大,往往无法实现.本文在对CAM思想及基于CAM的多种弱监督学习的物体定位方法比较研究的基础上,设计了基于GAN方法的草莓白粉病病斑定位DAG网络模型.通过实验验证了DAG网络模型可以实现草莓白粉病病斑的定位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖衡	三亚学院信息与智能工程学院	32	36	4.0	4.0
5	杨涛	三亚学院信息与智能工程学院	4	0	0.0	0.0
9	杨博雄	三亚学院信息与智能工程学院	6	22	2.0	4.0
13	邓永华	三亚学院信息与智能工程学院	2	0	0.0	0.0