基于故障预测和安全评价技术的电梯按需维保平台研究

• 作者: 冯文龙 王爽
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: 电梯 按需维保 故障预测 安全评价 物联网 神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 智能处理与应用
• 页码范围: 41-44
• 页数: 4页
• 分类号: TP39
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2019.11.011

摘要

在国家对"按需维保"理念和电梯物联网技术的大力推行下,研发了基于故障预测和安全评价技术的电梯按需维保平台.依托现有智慧电梯安全综合监管平台数据采集系统,实时采集电梯运行和故障数据,利用原平台大数据分析系统对采集数据开展分析,采用模糊聚类算法开展基于故障状态分级的安全评价,并使用BP神经网络预判电梯安全运行时间.最终建立兼具电梯运行监测、故障实时诊断、事故故障预警、电梯维保决策等功能的维保智能管理系统.系统采用高科技手段为电梯按需维保提供平台,满足社会大众和相关机构对特种设备安全监管的迫切需求.提升电梯安全形势,促进电梯综合管理新机制的形成.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯文龙		5	6	2.0	2.0
2	王爽		6	7	2.0	2.0