基于极大似然的联合数据关联与空间配准

• 作者: 周学平 娄洋歌 李佳杰 邹瑾涛
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 极大似然法 数据关联 空间配准 多维分配
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 数据处理
• 页码范围: 48-52,57
• 页数: 6页
• 分类号: TN95
• 字数: 3555字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16592/j.cnki.1004-7859.2019.03.010

摘要

针对雷达量测存在漏探测情况下的雷达之间数据关联与雷达系统误差估计问题,提出了基于极大似然(ML)的联合数据关联与空间配准算法.该算法采用多维分配算法进行数据关联,使用ML对空间配准问题中的系统偏差进行估计,通过迭代进行数据关联和空间配准,最终得到收敛的系统偏差估计和关联正确率.仿真实验表明:在雷达探测存在漏探测时,文中提出的算法能够有效地进行数据关联和估计系统偏差,有较强的抗噪性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周学平	中国电子科技集团公司第二十八研究所	1	0	0.0	0.0
2	李佳杰	中国电子科技集团公司第二十八研究所	2	0	0.0	0.0
3	邹瑾涛	中国电子科技集团公司第二十八研究所	1	0	0.0	0.0
4	娄洋歌	中国电子科技集团公司第二十八研究所	1	0	0.0	0.0