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摘要:
本文通过增加一个额外的形状参数,扩展了伽马分布,称这种新分布为alpha power伽马分布.发现该分布具有相对灵活的危险率函数.研究了它的性质,包括s阶原点矩、矩母函数以及次序统计量分布的显式表达.得到了熵、平均剩余寿命以及平均等待时间的积分表达.讨论了该分布在完全样本下参数的极大似然估计,得到了参数的Fisher信息矩阵.进一步,研究了一般Ⅱ型逐次截尾样本下的参数估计.最后通过一个实际数据分析说明了提出分布的实用性.
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内容分析
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文献信息
篇名 Alpha Power伽马分布的性质与应用
来源期刊 应用概率统计 学科 数学
关键词 alpha power transformation 伽马分布 极大似然估计 Fisher信息矩阵 一般Ⅱ型逐次截尾
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 331-344
页数 14页 分类号 O213.2
字数 6167字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4268.2019.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闫在在 内蒙古工业大学理学院 102 195 7.0 9.0
2 牛郁琳 内蒙古工业大学理学院 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
alpha power transformation
伽马分布
极大似然估计
Fisher信息矩阵
一般Ⅱ型逐次截尾
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用概率统计
双月刊
1001-4268
31-1256/O1
16开
上海市闵行区东川路500号华东师范大学金融与统计学院
4-414
1985
chi
出版文献量(篇)
1312
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0
总被引数(次)
6455
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