基于堆栈稀疏自编码与整体嵌套的乳腺病理图像细胞识别

• 作者: 唐奇伶 夏先富 方全 杨济榕
• 来源期刊: 中南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 细胞识别 堆栈稀疏自编码 整体嵌套 病理图像
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 民族医药与生物医学科学
• 页码范围: 397-403
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5214字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12130/znmdzk.20190315

摘要

为解决病理图像的快速分析和利用细胞自动识别的问题,提出了一种基于堆栈稀疏自编码与整体嵌套的细胞识别的方法,快速、高效、准确地识别了高分辨率病理组织图像中的细胞.运用堆栈自编码对训练集中的细胞样本块和非细胞样本块提取高级特征,并运用特征训练Softmax分类器,加入融合层进行融合,用于细胞的自动识别;在训练过程中,还引入了一种新的整体嵌套结构.结果表明:该算法能有效识别出细胞,较其他自编码相比,具有更高的准确率、召回率和综合评价指标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐奇伶	中南民族大学生物医学工程学院	3	0	0.0	0.0
2	夏先富	中南民族大学生物医学工程学院	2	0	0.0	0.0
3	方全	中南民族大学生物医学工程学院	2	0	0.0	0.0
4	杨济榕	中南民族大学生物医学工程学院	1	0	0.0	0.0