基于出行意图的潜在高价值旅客发现概率模型

• 作者: 卢敏 张继水 徐涛
• 来源期刊: 北京邮电大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 民航旅客 概率模型 出行意图 潜在价值 潜在航线需求
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 81-86
• 页数: 6页
• 分类号: TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.13190/j.jbupt.2018-016

摘要

由于潜在高价值旅客当前乘机历史记录少,较难被航空公司准确发现并关注.对此,提出基于出行意图的潜在高价值旅客发现概率模型.首先建立一个基于统计的潜在高价值旅客发现概率模型,再将旅客出行意图引入概率模型,发现旅客潜在航线需求,优化旅客潜在价值计算,从而通过出行意图发现潜在高价值旅客.实验结果表明,相比于次数法、里程法以及RFM模型等传统的旅客价值度量方法,基于出行意图的潜在高价值旅客发现概率模型能够有效识别潜在高价值旅客.