利用R语言半自动化提取河流阶地——以米家山黄河阶地为例

• 作者: Michael Oskin 刘静 姚文倩 张金玉 徐心悦 李占飞 李雪 王恒 韩龙飞
• 来源期刊: 地震地质
• 学科: 地球科学
• 关键词: R语言 SfM 高精度地形数据 米家山 黄河阶地
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 363-376
• 页数: 14页
• 分类号: P931.2
• 字数: 6931字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-4967.2019.02.007

摘要

构造活跃地区阶地的发育对于分析不同时间域下的构造变形或气候作用具有重要意义.因此,如何利用有效的定量方法提取和精细刻画这类地貌特征显得极为重要.R语言是一种集统计分析和图形显示于一体的优秀编程语言,目前已被广泛应用于医学、生物学等领域,但尚未应用于地质与地貌学领域.文中以海原断裂带景泰—哈思山段的米家山东侧保存较好的多级黄河河流阶地为研究目标,初步尝试基于R语言对SfM技术获取的高精度地形数据进行分析和可视化,完成了对米家山黄河阶地的半自动提取,共划分出20级河流阶地,同时揭示出较年轻的阶地具有较好的连续性和延伸性,而较老阶地的连续性和延伸性则相对较差,且老阶地变形逐渐趋于明显,阶地年龄越老,其似半抛物线形态的翘曲越明显,反映了米家山东侧多级阶地形成后的不同演化历史.此次试验结果表明R语言有望成为高精度地形数据分析和可视化的有效工具.