基于大数据的电网停电承载力分析与应用

• 作者: 张健 杨明辉 袁森 鲍冠南
• 来源期刊: 电力大数据
• 学科: 工学
• 关键词: 电力大数据 电网停电计划 承载力分析 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 大数据专题
• 页码范围: 22-26
• 页数: 5页
• 分类号: TM74
• 字数: 4152字
• 语种: 中文

摘要

为避免调度计划安排超出电网停电承栽力,平衡繁重的电网停电任务与电网运行安全裕度之间的关系,保证调度计划刚性执行,有必要在安排停电计划前进行电网停电承栽力分析.大数据理论和技术的发展为电网停电承载力分析提供了理论依据和技术条件.文章归纳了进行电网停电承载力分析所需的大数据来源,通过研究历史大数据对影响电网停电承载力的主要因素进行了分析,提出了基于神经网络的电网停电承载力分析模型和方法,通过绿色安全区、黄色预警区和红色危险区直观评价停电数量是否合理,并给出了该方法在山东电网的应用案例.案例表明,本文提出的模型和方法能够有效指导调度计划编制工作,显著提升工作效率并减轻对个人经验的依赖,对调度计划刚性执行和电网停电风险管控具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张健		40	113	6.0	9.0
2	袁森		3	9	2.0	3.0
3	鲍冠南		3	35	2.0	3.0
4	杨明辉		1	2	1.0	1.0