基于半分析方法的黄河口悬浮物浓度遥感反演

• 作者: 郝艳玲 青松 顺布日
• 来源期刊: 海洋科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 悬浮物浓度 半分析方法 遥感反演 黄河口 Landsat-8 OLI
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 17-27
• 页数: 11页
• 分类号: X87
• 字数: 6700字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11759/hykx20190414002

摘要

河口区的悬浮物浓度受陆源输入和水动力等其他因素的影响严重,具有重要研究意义.本文利用黄河口及其邻近区域采集的145个站位光谱数据和悬浮物(Suspended Particulate Matter,SPM)浓度数据,检验了Nechad模型、多波段准分析算法(Quasi-Analytical Algorithm,QAA)、最优化模型和半经验辐射传输模型(Semi-EmpiricalRadiativeTransfer,SERT)在黄河口水域的适用性.结果表明,QAA561模型和Nechad561模型在低浓度水域反演结果较好,QAA655模型反演结果较差,Nechad665模型适合于低浓度水域,但反演精度低.QAA865模型和Nechad865模型在中高浓度水域的反演结果较好.SERT655模型反演精度较低.最优化模型和SERT滑动模型的反演精度较高.由于黄河口水域悬浮物浓度变化范围较大,因此,本文建立了分段QAA模型和Nechad模型.分段模型的反演结果均优于单一模型.根据误差敏感性分析可知,Nechad分段模型和QAA分段模型对于遥感反射率的50％以内的误差不敏感,稳定可靠.将分段模型应用于Landsat-8 OLI数据,获取了悬浮物浓度时空分布图.结果表明,反演结果与已有研究具有相似的分布特征.两种模型得到的悬浮物浓度在数值上存在差异,然而分布趋势在中高浓度季节有非常好的一致性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	青松	内蒙古师范大学地理科学学院	13	16	2.0	3.0
2	郝艳玲	内蒙古大学生态与环境学院	7	24	3.0	4.0
3	顺布日	内蒙古师范大学地理科学学院	2	0	0.0	0.0