京沪深房地产上市公司的盈利能力分析——基于随机森林

• 作者: 官俊琪 李林
• 来源期刊: 金融
• 学科: 经济
• 关键词: 房地产 上市公司 盈利能力 随机森林
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 96-103
• 页数: 8页
• 分类号: F2

摘要

根据京沪深三地的实际情况,选取合适的反映盈利能力的指标,对三地57家房地产上市公司进行了盈利等级划分,并建立了随机森林盈利能力分类模型。结果表明:京沪深三地房地产上市公司盈利等级数量分布均衡,且随机森林模型精度较高,可以有效预测三地房地产上市公司的盈利能力等级。基于以上结论,针对我国房地产行业的发展情况,对于该行业的未来成长以及房地产公司如何提高盈利能力提出了相应政策建议。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	官俊琪	山东科技大学数学与系统科学学院	2	0	0.0	0.0
2	李林	山东科技大学数学与系统科学学院	2	0	0.0	0.0