大型离心式通风机性能预测方法

• 作者: 代邦武 孙涛 褚菲 马小平
• 来源期刊: 工矿自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 离心式通风机 性能预测 最小二乘支持向量机 拉丁超立方采样 LSSVM LHS
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 70-74
• 页数: 5页
• 分类号: TD635
• 字数: 3315字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2018100014

摘要

针对现有离心式通风机性能预测方法不能充分利用离心式通风机历史运行数据、建模周期长等问题,提出了基于最小二乘支持向量机(LSSVM)与拉丁超立方采样(LHS)的大型离心式通风机性能预测方法.选取出口压力作为衡量通风机性能的指标,利用LSSVM建立离心式通风机性能预测模型;通过LHS方法采集离心式通风机的入口温度、入口压力、入口流量和转速,将采集的数据进行归一化处理后用于LSSVM模型的训练;通过测试数据验证所建立模型的有效性.仿真结果表明,基于LSSVM与LHS的大型离心式通风机性能预测方法能够充分利用已有通风机数据信息快速准确地预测通风机性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马小平	中国矿业大学信息与控制工程学院	152	1129	17.0	27.0
2	褚菲	中国矿业大学信息与控制工程学院	8	6	2.0	2.0
3	孙涛		3	3	1.0	1.0
4	代邦武	中国矿业大学信息与控制工程学院	1	1	1.0	1.0