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摘要:
基于深度学习进行遥感影像变化检测,对两幅不同时相的遥感影像进行校正、影像配准、生成变化检测图、隐患设施识别,最终计算燃气管道、输气站与隐患设施的隐患距离,判断隐患水平.分析基于遥感影像变化检测的燃气管道隐患排查流程.在隐患设施中(民房、围墙、铁塔、电杆、铁路、公路、厂矿企业等),除民房、围墙外,其他设施的修建需要有关部门的审批,因此安全隐患主要来自民房、围墙.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 遥感影像变化检测用于燃气管道安全隐患排查
来源期刊 煤气与热力 学科 工学
关键词 燃气管道隐患排查 遥感影像 变化检测 深度学习
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 燃气企业管理
研究方向 页码范围 后插25-后插28
页数 1页 分类号 TE832
字数 3720字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李夏喜 26 74 5.0 7.0
2 焦建瑛 9 0 0.0 0.0
3 吴波 9 16 2.0 3.0
4 曹印锋 4 11 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (44)
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研究主题发展历程
节点文献
燃气管道隐患排查
遥感影像
变化检测
深度学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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