结直肠癌筛查方法研究进展

• 作者: 邱智宇
• 来源期刊: 肿瘤预防与治疗
• 学科: 医学
• 关键词: 结直肠癌 筛查策略 数据挖掘 预测模型
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 1024-1030
• 页数: 7页
• 分类号: R735.3|R730.4
• 字数: 4497字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-0904.2019.11.013

摘要

结直肠癌筛查可以有效降低人群的发病率和死亡率,实现早诊早治,从而改善患者的预后.目前,各国主要采用以粪便潜血试验结合肠镜检查为代表的序贯筛查方法,但这两种方法存在一定的局限.伴随着大数据挖掘技术在肿瘤筛查领域的应用,近年涌现出许多新的结直肠癌筛查预测模型、筛查技术和潜在标志物,有望提升结直肠癌的筛查准确性并降低筛查成本.本文综述了近年结直肠癌筛查领域的研究进展及应用情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱智宇	中山大学肿瘤防治中心肝脏外科	1	0	0.0	0.0