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摘要:
随着各种非法金融活动的泛滥,从金融网络中发现犯罪线索的分析研究越来越引起学者的重视.对银行账户交易数据的特点进行了详细分析,建立了银行账户交易网络通用模型.在此基础上,为解决金融实体之间关系强度的评估问题,提出了双向活跃边搜索计算方法.为了还原犯罪组织的资金流动方式,提出了深度可控的广度优先频繁链路发现方法.在真实银行数据上的实验证明,上述方法能有效解决同伙预测和资金追踪问题.
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文献信息
篇名 金融网络频繁链路发现算法
来源期刊 网络与信息安全学报 学科 工学
关键词 双向活跃边 频繁链路 同伙预测 资金追踪
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 专栏:复杂网络环境下的路由技术
研究方向 页码范围 48-55
页数 8页 分类号 TP393
字数 5050字 语种 中文
DOI 10.11959/j.issn.2096-109x.2019050
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
双向活跃边
频繁链路
同伙预测
资金追踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络与信息安全学报
双月刊
2096-109X
10-1366/TP
16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2015
chi
出版文献量(篇)
525
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