大数据背景下链路网络敏感数据防窃取方法

• 作者: 孟小冬
• 来源期刊: 西安工程大学学报
• 关键词: 大数据 链路网络 敏感数据 防窃取 检测率
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 212-217
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13338/j.issn.1674-649x.2019.02.016

摘要

在大数据背景下,常用的防窃取方法检测率较低,导致防窃取效果较差.为了解决该问题,提出基于图自同构的链路网络敏感数据防窃取方法.通过分析敏感数据被攻击过程,对被窃取数据进行初步检测.根据初步检测结果,通过被动响应方式,提取敏感数据特征,根据特征值,建立图自同构模型,使数据能够被描述,以此实现链路网络敏感数据防窃取.由实验调试结果可知,该方法最高检测率可达到98％,为用户信息安全提供保障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟小冬	呼伦贝尔学院计算机学院	8	8	2.0	2.0