基于QAR数据的涡轮叶片疲劳寿命预测

• 作者: 皮骏 马龙 高树伟 黄江博 黄磊
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 高压涡轮叶片 QAR数据 载荷谱 数值模拟 剩余寿命
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 仿真应用工程
• 页码范围: 1165-1171
• 页数: 7页
• 分类号: V232.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.16182/j.issn1004731x.joss.17-0202

摘要

针对高压涡轮叶片的特点,提出一种基于QAR数据的民用航空发动机高压涡轮叶片实际使用载荷谱的数值模拟方法.从QAR中提取飞机飞行过程中记录的发动机实际使用载荷谱,通过有限元仿真得到涡轮叶片在实际使用过程中离心力、气动力和热应力的时间历程,借助寿命评估模型估算叶片实际使用寿命.该方法为高压涡轮叶片实际使用载荷的获取和剩余寿命的评估提供一种可靠的工程方法,对高压涡轮叶片的可靠性和受载特性的研究具有重要参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	皮骏	中国民航大学中欧航空工程师学院	30	91	6.0	8.0
2	黄磊	中国民航大学航空工程学院	8	20	3.0	4.0
3	马龙	中国民航大学中欧航空工程师学院	19	26	3.0	4.0
4	高树伟	中国民航大学航空工程学院	7	7	2.0	2.0
5	黄江博	中国民航大学航空工程学院	5	23	2.0	4.0