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摘要:
计算机断层成像(Computed Tomography,CT)重建算法作为CT成像技术的核心,该算法的改善不仅能够拓展成像应用领域,还可进一步推动新型成像系统的出现.而有限角度重建问题因其自身高度奇异的病态性,是CT重建算法研究领域长期以来的热点和难点问题.受到生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)在图像修复领域取得显著进展的启发,本文提出一种基于GAN网络投影补全的有限角度CT重建算法,该算法利用GAN网络对抗训练获得可将有限角度投影数据补全的生成网络,生成网络在判别网络的监督下逼近真实的全角度投影图像,而后利用补全后的投影进行FBP重建,获得有限角度重建结果.实际数据实验结果表明本文方法与传统的SART-TV算法和FBP+ CNN方法相比,在重建质量上具有一定优势,并初步验证了使用GAN网络投影补全策略进行有限角度重建的可行性.
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文献信息
篇名 一种基于GAN网络投影补全的有限角度CT重建算法
来源期刊 中国体视学与图像分析 学科 工学
关键词 计算机断层成像 有限角度问题 生成对抗网络 投影补全
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 CT理论与应用
研究方向 页码范围 1-8
页数 8页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.13505/j.1007-1482.2019.24.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李磊 41 260 9.0 14.0
2 闫镔 54 384 11.0 17.0
3 王林元 7 30 2.0 5.0
4 梁宁宁 5 13 2.0 3.0
5 蔡爱龙 2 1 1.0 1.0
6 李子恒 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (49)
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研究主题发展历程
节点文献
计算机断层成像
有限角度问题
生成对抗网络
投影补全
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
中国体视学与图像分析
季刊
1007-1482
11-3739/R
16开
北京清华大学工物系(刘卿楼)211室
1996
chi
出版文献量(篇)
1334
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3
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7461
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