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摘要:
传统的观点大都将跳频信号盲检测问题视为能量域的门限阈值问题,而从统计域来看,实际接收到的跳频信号是在一些未知时刻突变而在这些时刻之间保持统计平稳性的分段平稳随机信号,那么基于非平稳时间序列的各种突变检测算法就可以引入其中.分析了当前跳频突变通信信号的统计特性,给出了其高阶分段平稳的模型.将Bemaola-Galan(BG)提出的自适应分割算法推导到高阶,并将其成功应用于多个跳频突发信号盲检测和自适应提取中.仿真结果表明,该算法不需要任何先验信息,能够有效检测和提取多个突发通信信号,且性能优于传统的能量检测法.
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文献信息
篇名 基于自适应分割算法的多跳频信号盲检测
来源期刊 电讯技术 学科 工学
关键词 跳频突发通信 盲检测 BG分割算法 分段平稳随机过程
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 电子与信息工程
研究方向 页码范围 56-60
页数 5页 分类号 TN961
字数 3231字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-893x.2019.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁涛 6 10 2.0 3.0
2 赵霞 1 1 1.0 1.0
3 卢广阔 4 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
跳频突发通信
盲检测
BG分割算法
分段平稳随机过程
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期刊影响力
电讯技术
月刊
1001-893X
51-1267/TN
大16开
成都市营康西路85号
62-39
1958
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