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摘要:
压缩感知的研究对象是稀疏信号,那么在什么条件下以及采用何种方法能准确地重构一个稀疏信号自然成为人们关注的问题.在带有噪声的情形下,如果观测矩阵满足受限等距性质以及受限等距常数δk+kδk+1<1,并且噪声强度一定的条件下,证明了对任意的k-稀疏向量x,正交匹配追踪(OMP)算法可以通过k步迭代准确重构原信号.
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利用粒子群算法实现信号OMP稀疏分解
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稀疏分解
匹配追踪算法(MP)
正交匹配追踪算法(OMP)
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文献信息
篇名 OMP算法对稀疏信号准确重构的一个充分条件
来源期刊 复旦学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 压缩感知 正交匹配追踪(OMP)算法 信号重构 受限等距性质(RIP)
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 19-24
页数 6页 分类号 TN911.7
字数 2889字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毕宁 中山大学数学学院 3 29 3.0 3.0
2 莫长鑫 复旦大学数学科学学院 1 3 1.0 1.0
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
正交匹配追踪(OMP)算法
信号重构
受限等距性质(RIP)
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
复旦学报(自然科学版)
双月刊
0427-7104
31-1330/N
16开
上海市邯郸路220号
4-193
1955
chi
出版文献量(篇)
2978
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5
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22578
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