基于多源数据融合的电网抗差状态估计

• 作者: 张璞 李翔宇 沈玉兰 郎燕生 陈艳波
• 来源期刊: 广东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 数据融合 深度信念网络 伪量测 抗差 状态估计
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 数据挖掘技术
• 页码范围: 146-153
• 页数: 8页
• 分类号: TM711|TP274
• 字数: 4752字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2019.009.019

摘要

现有状态估计方法的局限性主要体现在仅基于一种量测量,因而估计精度不够高,抗差性能不够好,为此,提出基于多源数据融合的电网抗差状态估计方法.对于无时标量测,根据量测数据之间的相关系数对齐时间断面,从而确定基准量测时刻.然后针对其中一种数据源更新速度慢以及根据不同时间段系统变化不同的情况,分别采用外推或内插法生成伪量测,在提高伪量测精度的同时提高计算效率;在采用内插法生成伪量测前,通过深度信念网络预测下一时间断面的量测结果,提高预测精度.最后提出基于最小二乘和绝对值的抗差状态估计.仿真算例证明所提抗差估计方法具有很好的收敛性和抗差性,具有良好的工程应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈艳波	华北电力大学电气与电子工程学院	29	89	6.0	7.0
2	郎燕生		14	128	7.0	11.0
3	沈玉兰	华北电力大学电气与电子工程学院	3	3	1.0	1.0
4	张璞	北京市电力公司经济技术研究院	2	1	1.0	1.0
5	李翔宇	北京市电力公司经济技术研究院	1	1	1.0	1.0