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摘要:
网络学习者的资源应用行为分析是学习分析领域的研究重点.本研究通过文献分析,系统梳理了国内外学者关于资源应用行为分析的研究成果,提出了"收集-分析-应用"于一体的资源应用行为分析框架,将分析过程具体区别为描述型、诊断型和预测型三种类型,并采用"python"语言及"django"框架设计和开发了基于该框架的资源应用行为分析系统,同时利用edX和案例网络教育学院的真实数据对系统可用性进行了验证.本研究对于探索网络学习者资源应用行为特征,实现更为有效和精准的远程学习指导都有着重要意义.
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文献信息
篇名 网络学习者资源应用行为分析系统的设计与实现
来源期刊 中国教育信息化·高教职教 学科 教育
关键词 网络学习者 资源应用行为 行为分析系统 系统设计
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 资源建设与共享
研究方向 页码范围 43-50
页数 8页 分类号 G420
字数 8924字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王楠 北京邮电大学网络教育学院 28 300 7.0 17.0
2 张玮 北京邮电大学网络教育学院 4 15 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
网络学习者
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行为分析系统
系统设计
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中国教育信息化·高教职教
月刊
1673-8454
11-5572/TP
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