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摘要:
在基于高分影像进行生产建设项目水土保持监管的过程中,针对如何高精度提取扰动图斑这一核心问题进行了研究.根据植被非生长季与生长季的不同特征对扰动图斑提取的干扰因素不同,采用基于规则的和以光谱信息辅助的面向对象监督分类方法,分别对不同时季高分影像上的扰动图斑进行了高精度提取.实验结果表明,2种提取方法均具有较高的精度,分别为88.68%和90.30%.最后利用提出的扰动图斑对生产建设项目的合规性进行分析,实现了对生产建设项目水土保持情况全面、精确的监管.由此可见,高分卫星遥感技术应用于水土保持监管可获得较好的监管结果,能够给相关的部门提供有效的借鉴.
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文献信息
篇名 基于高分影像的生产建设项目水土保持监管应用研究
来源期刊 甘肃科学学报 学科 农学
关键词 高分影像 水土保持监管 扰动图斑提取 监督分类
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 工程技术
研究方向 页码范围 92-98
页数 7页 分类号 S157
字数 3673字 语种 中文
DOI 10.16468/j.cnki.issn1004-0366.2019.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李晓松 中国科学院遥感与数字地球研究所 44 799 15.0 28.0
2 徐晓伟 长安大学地质工程与测绘学院 2 3 1.0 1.0
3 李周 西安科技大学测绘科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
高分影像
水土保持监管
扰动图斑提取
监督分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
甘肃科学学报
双月刊
1004-0366
62-1098/N
大16开
兰州市定西南路299号
54-66
1989
chi
出版文献量(篇)
3450
总下载数(次)
10
总被引数(次)
17420
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