基于自适应随机优化的连续阵风关键载荷预测

• 作者: 肖宇
• 来源期刊: 航空学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 代理模型 多元自适应回归样条(MARS) 自适应随机优化 连续阵风 关键载荷
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 固体力学与飞行器总体设计
• 页码范围: 100-110
• 页数: 11页
• 分类号: V211.47
• 字数: 4739字
• 语种: 中文

摘要

连续阵风载荷是构成民用飞机设计工况的主要载荷之一,在设计阶段,任意一轮的模型更新都涉及到上万种载荷工况的计算,然而其中仅个别工况构成载荷包线,需进行强度校核.为此发展了一套阵风关键载荷的快速识别方法.首先,采用二水平全因子(2LFF)采样获取得到初始计算工况,基于已计算得到的载荷值,结合多元自适应回归样条(MARS)建立一个可靠的代理模型;然后,在此基础上,开创性地应用自适应随机优化技术,实现对阵风关键工况及载荷的主动搜索;最后,以适航条款规定的侧向连续阵风载荷进行方法验证及参数影响研究.计算结果表明,本文建立的方法可以高效且准确地实现连续阵风关键载荷的预测,针对本文算例,关键载荷的预测值与基准值相比误差小于1％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖宇	中国商飞上海飞机设计研究院结构强度研究所	1	0	0.0	0.0