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摘要:
利用最小二乘支持向量机(LSSVM)算法构造稳健的海底趋势面需要对多波束测深数据进行筛选,得到反映测深数据整体变化趋势的训练样本.根据多波束测深数据采集的特点提出单个扇区测深数据奇偶交叉样本检核的方法,并利用选取的训练样本对测深数据模型进行构建,通过测试样本的交叉检核及调整核参数得到精确的模型.为了检验奇偶交叉样本检核法的有效性,选取实测的多波束测深数据进行验证,计算结果表明奇偶交叉样本检核法可以合理的选取测深训练样本,构建的测深数据模型更为有效.
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文献信息
篇名 奇偶交叉样本检核在测深数据模型构建中的应用
来源期刊 海洋测绘 学科 地球科学
关键词 多波束数据处理 数据筛选 数据模型 最小二乘支持向量机 稳健海底趋势面 交叉检核法
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 工程实践
研究方向 页码范围 57-60
页数 4页 分类号 P229
字数 3465字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3044.2019.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 翟国君 133 1257 20.0 27.0
2 陆秀平 110 1052 18.0 24.0
3 黄辰虎 39 300 10.0 15.0
4 范龙 10 65 3.0 8.0
5 黄贤源 27 163 6.0 11.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
多波束数据处理
数据筛选
数据模型
最小二乘支持向量机
稳健海底趋势面
交叉检核法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海洋测绘
双月刊
1671-3044
12-1343/P
大16开
天津市河西区友谊路40号
1981
chi
出版文献量(篇)
2577
总下载数(次)
13
总被引数(次)
16787
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导