精神疾病患者经济负担分析及预测

• 作者: 范馨月
• 来源期刊: 经济数学
• 学科: 经济
• 关键词: 精神疾病 统计分析 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 数理经济
• 页码范围: 79-83
• 页数: 5页
• 分类号: F224.9
• 字数: 2989字
• 语种: 中文

摘要

对某精神疾病的专科医院患者数量及费用进行分析,采用径向基函数(RBF)神经网络模型对精神疾病患者的看病费用进行拟合及预测,并比较该预测模型与BP神经网络的预测效果.将贵州省某精神类疾病的专科医院2015年1月-2016年12月医院HIS系统中的病人处方数据作为训练集,建立BP模型、RBF神经网络模型.分别对2017年1月1日-2017年1月16日病人用以精神类疾病看病费用情况进行预测.RBF神经网络模型均能够较好地拟合和预测精神类疾病患者看病费用,可以为医院管理者了解本院精神病患者看病费用的变化趋势提供依据,为制定精神病患者疾病负担的相关政策提供数据支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范馨月	贵州大学贵州省公共大数据重点实验室	17	8	2.0	2.0