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摘要:
针对传统优化算法不能很好解决高维度搜索空间的优化问题,提出了一种改进的万有引力搜索算法,将万有引力搜索算法和粒子群优化算法进行结合,通过对边界进行一定的操作和在新的搜索空间内激活停滞粒子,使粒子跳出局部区域,去寻找最优解.引用Web服务组合领域使用的旅游场景模型,实验结果表明,所提出的算法相比传统启发式优化算法具有较好的性能并且在解决基于多目标优化的Web服务组合问题上也具有一定的可行性.
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文献信息
篇名 万有引力搜索算法的Web服务选择
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 万有引力算法 服务质量控制 粒子群算法 多目标优化
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 289-295
页数 7页 分类号 TP393
字数 4033字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2019.02.008
五维指标
作者信息
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1 马力 81 732 15.0 24.0
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研究主题发展历程
节点文献
万有引力算法
服务质量控制
粒子群算法
多目标优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
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