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摘要:
针对核相关滤波器跟踪算法在视觉目标跟踪中因遮挡产生的目标丢失后,无法重新准确地跟踪目标问题,提出一种基于GM(1,1)灰色预测模型和间隔性模板匹配的改进的核相关滤波器跟踪算法.实验结果表明,在复杂环境下,所提出的改进算法与传统的核相关滤波器目标跟踪算法相比,综合性能有很大的提高,与其他跟踪算法相比也有一定的优势.
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核相关滤波
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尺度变化
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于改进的核相关滤波器的长期目标跟踪算法
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 视觉目标跟踪 核相关滤波器 验证区域 GM(1,1)预测模型
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 算法设计与分析
研究方向 页码范围 6-10
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2019.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 倪建军 河海大学物联网工程学院 28 172 7.0 12.0
3 张雪 河海大学物联网工程学院 12 7 2.0 2.0
6 陈颜 河海大学物联网工程学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (49)
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研究主题发展历程
节点文献
视觉目标跟踪
核相关滤波器
验证区域
GM(1,1)预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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