基于改进弦截法的FastICA算法研究

• 作者: 刘宏哲 张启坤 袁家政 龚灵杰
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 盲源分离 固定点算法 梯度下降法 改进弦截法 语音分离
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 425-429
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.08.0865

摘要

针对FastICA算法的收敛性易受初始解混矩阵的初值选择影响,引入梯度下降法降低初值选择敏感性,并且提出改进弦截法,加快收敛速度.实验结果显示,基于改进弦截法的FastICA算法与其他FastICA算法相比,不但提高了算法的分离性能,而且减少了迭代次数,增强了收敛稳定性.所以,改进的FastICA算法克服了初值选择敏感的影响,获得更快速、更鲁棒的语音分离性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宏哲	北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室	51	498	12.0	21.0
2	袁家政		10	8	2.0	2.0
3	张启坤	北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室	1	1	1.0	1.0
4	龚灵杰	北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室	1	1	1.0	1.0